AI – The Reality
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When you consider or try and hear the word AI, what strikes a chord? Aware robots assuming control over the world?
People secured in an enclosure controlled by our techno masters? or then again something a lot milder like Siri or Alexa? click over here to know more. Indeed, let me pulverize your unreasonable bad dreams and let you know that the initial two spring-up pictures are not extremely practical by any stretch of the imagination, not with our ongoing innovative headways, in any event, not yet *cue thunder sound effect*.
A typical individual's thought process when they hear the word AI is generally an exaggerated thought of what AI is.
To start with, let us break that word now, Artificial Intelligence, a knowledge that isn't natural, that isn't brought into the world from the rearing of two living things, yet something has been made by two hands and a PC it's just as simple as that.
An AI is only a PC that has been told to handle data alone by a few rehashed information arranging processes. Arranging the data is called "emphasis" and mistake revision on every redundancy of the cycle until the PC grasps what's right and what's going on in that specific setting.
This finishes up the conversation. That is all there is to it; you presently understand what an AI is; not precisely momentous, right?
Indeed, don't stress a lot over that, since I'm here to show you how astonishing it is, yet the initial time for a set of experiences example… Oh, hold your crying! try not to stress I'm not requesting that you recall what year the Crimean war occurred in, yet to a greater extent a, 'Everything began when… ' kind of history example.
In 1957, Frank Rosenblatt, an American clinician, created 'Perceptron', a sort of brain organization, or what you know as the cerebrum, except it was made simply out of 'counterfeit neurons'.
He was enlivened by crafted neuroscience during the 1940s, which drove him to make an unrefined replication of the neurons in the mind. I know, freaky right, also wouldn't need a clinician to up and say "wow I love the cerebrum, we should make a phony one" however I stray.
Rosenblatt attempted to plan a wide range of designs and in the long run, created what he called the 'alpha perceptron'. A three-layer series-coupled (or joint) network where the three layers incorporated the info (or the data you feed to it) and result layer (the data you get after the PC has done its 'wizardry' on it).
In any case, PCs at the time would have been excessively delayed to run the perceptron, so Rosenblatt fabricated a particular reason machine with flexible resistors (potentiometers) constrained by little engines.
The mechanical assembly had the option to figure out how to group various pictures of shapes or letters back then. A machine that could recognize objects was fundamentally black magic, to such an extent that the New York Times provided details regarding Rosenblatt's Perceptron as
"The Navy uncovered the undeveloped organism of an electronic PC that it expects will want to walk, talk, see, compose, repeat itself and be aware of its presence."
Yet, this could never have been a long way from reality. The media regurgitated titles about the perceptron like it would achieve the following automated renaissance. Truly, there was nothing left but to recognize an item to be a specific shape, and in our ongoing time, we are still experiencing the same thing.
What occurred next after the improvement of the perceptron was, might you at any point surmise?… nothing…? Subsidizing for AI was diminished, and the advancement of AI during this period was alluded to as "The AI Winter."
A suitably named period, when the same old thing came to fruition from the field of Artificial insight, and as it should be, because with the perceptron.
Rosenblatt expected to "show" the PC what each shape was like, and that implied filtering many pictures of objects of various shapes and "rectifying" the PC each time it recognized a shape incorrectly.
This course of experimentation is the center standard behind every AI. You push a lot of data, or information, rather into a PC, and it processes every one of the information to make a connection between each piece.
So from that, obviously more information approaches better precision, and, harking back to the 1950s, we just needed more information for PCs to process and subsequently, AI saw no pragmatic use.
Be that as it may, the circumstance in our ongoing time is immeasurably unique since we have an excessive amount of information now.
Believe it or not, you heard me, we accumulated such a lot of grain through the colder time of year that there was sufficient to take care of everybody and their moms fat; thus, we currently see the BOOM of AIs, where in a real sense everything runs on an AI, from web crawlers to the posts that are shown on your Instagram feed, all that presently integrates AIs into it simply as a result of the tremendous measure of information out there, which drives me to my next point.
The Dark Side of AI
While looking at Instagram or Facebook, have you at any point seen that you suggested a child cleanser promotion that you researched because you heard it makes your hair delicate and cushioned? Me as well, me!!!!!
That is crafted by an AI. The Facebook calculation was taken care of data about you needing to purchase a specific thing, and it is currently being introduced to you on the application that you utilize most often, for the sole motivation behind expanding the possibilities of you purchasing said item.
जब आप ऐ शब्द पर विचार करते हैं या कोशिश करते हैं और सुनते हैं, तो एक राग क्या होता है? दुनिया पर नियंत्रण संभालने वाले जागरूक रोबोट?
हमारे टेक्नो मास्टर्स द्वारा नियंत्रित एक बाड़े में सुरक्षित लोग? या फिर सिरी या एलेक्सा की तरह कुछ बहुत हल्का? वास्तव में, मुझे अपने अनुचित बुरे सपनों को कुचलने दें और आपको बताएं कि शुरुआती दो स्प्रिंग-अप चित्र कल्पना के किसी भी खिंचाव से बेहद व्यावहारिक नहीं हैं, न कि हमारे चल रहे अभिनव हेडवे के साथ, किसी भी घटना में, अभी तक नहीं *क्यू थंडर ध्वनि प्रभाव* ।
एक विशिष्ट व्यक्ति की विचार प्रक्रिया जब वे एआई शब्द सुनते हैं तो आम तौर पर एआई क्या है, इसका अतिरंजित विचार होता है ।
शुरू करने के लिए, आइए अब हम उस शब्द को तोड़ दें, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, एक ऐसा ज्ञान जो प्राकृतिक नहीं है, जिसे दो जीवित चीजों के पालन से दुनिया में नहीं लाया जाता है, फिर भी दो हाथों और एक पीसी द्वारा कुछ बनाया गया है यह उतना ही सरल है ।
एक एआई केवल एक पीसी है जिसे प्रक्रियाओं की व्यवस्था करने वाली कुछ पुन: जानकारी द्वारा अकेले डेटा को संभालने के लिए कहा गया है । डेटा को व्यवस्थित करना चक्र के हर अतिरेक पर "जोर" और गलती संशोधन कहा जाता है जब तक कि पीसी सही नहीं है और उस विशिष्ट सेटिंग में क्या चल रहा है ।
इससे बातचीत खत्म हो जाती है । यह सब वहाँ है; आप वर्तमान में समझते हैं कि एआई क्या है; ठीक से महत्वपूर्ण नहीं है, है ना?
वास्तव में, उस पर बहुत अधिक तनाव न करें, क्योंकि मैं यहां आपको यह दिखाने के लिए हूं कि यह कितना आश्चर्यजनक है, फिर भी अनुभवों के एक सेट के लिए प्रारंभिक समय... तनाव न करने का प्रयास करें मैं यह अनुरोध नहीं कर रहा हूं कि आपको याद है कि क्रीमियन युद्ध किस वर्ष हुआ था, फिर भी अधिक हद तक, 'सब कुछ तब शुरू हुआ जब...'
1957 में, एक अमेरिकी चिकित्सक फ्रैंक रोसेनब्लैट ने 'परसेप्ट्रॉन' बनाया, जो एक प्रकार का मस्तिष्क संगठन है, या जिसे आप सेरेब्रम के रूप में जानते हैं, सिवाय इसके कि इसे केवल 'नकली न्यूरॉन्स'से बाहर किया गया था ।
उन्हें 1940 के दशक के दौरान तैयार किए गए तंत्रिका विज्ञान द्वारा जीवंत किया गया था, जिसने उन्हें दिमाग में न्यूरॉन्स की अपरिष्कृत प्रतिकृति बनाने के लिए प्रेरित किया । मुझे पता है, अजीब सही है, यह भी एक चिकित्सक की आवश्यकता नहीं होगी और कहेंगे "वाह मैं सेरेब्रम से प्यार करता हूं, हमें एक नकली बनाना चाहिए" हालांकि मैं भटक गया ।
रोसेनब्लट ने डिजाइनों की एक विस्तृत श्रृंखला की योजना बनाने का प्रयास किया और लंबे समय में, जिसे उन्होंने 'अल्फा परसेप्ट्रॉन'कहा । एक तीन-परत श्रृंखला-युग्मित (या संयुक्त) नेटवर्क जहां तीन परतों में जानकारी (या आपके द्वारा फ़ीड किया गया डेटा) और परिणाम परत (पीसी के बाद आपको मिलने वाला डेटा उस पर 'विजार्ड्री' किया गया है) शामिल है ।
किसी भी मामले में, उस समय पीसी को परसेप्ट्रॉन को चलाने में अत्यधिक देरी हुई होगी, इसलिए रोसेनब्लैट ने छोटे इंजनों द्वारा विवश लचीले प्रतिरोधों (पोटेंशियोमीटर) के साथ एक विशेष कारण मशीन बनाई ।
मैकेनिकल असेंबली में यह पता लगाने का विकल्प था कि आकृतियों या अक्षरों के विभिन्न चित्रों को कैसे समूहित किया जाए । एक मशीन जो वस्तुओं को पहचान सकती थी, वह मौलिक रूप से काला जादू थी, इस हद तक कि न्यूयॉर्क टाइम्स रोसेनब्लैट के परसेप्ट्रॉन के बारे में विवरण प्रदान किया
"नौसेना ने एक इलेक्ट्रॉनिक पीसी के अविकसित जीव को उजागर किया जो उम्मीद करता है कि वह चलना, बात करना, देखना, रचना करना, खुद को दोहराना और अपनी उपस्थिति से अवगत होना चाहेगा । "
फिर भी, यह वास्तविकता से लंबा रास्ता कभी नहीं हो सकता था । मीडिया ने परसेप्ट्रॉन के बारे में खिताब को फिर से हासिल किया जैसे कि यह निम्नलिखित स्वचालित पुनर्जागरण को प्राप्त करेगा । वास्तव में, एक आइटम को एक विशिष्ट आकार के रूप में पहचानने के अलावा कुछ नहीं बचा था, और हमारे चल रहे समय में, हम अभी भी एक ही चीज का अनुभव कर रहे हैं ।
परसेप्ट्रॉन के सुधार के बाद आगे क्या हुआ, क्या आप किसी भी बिंदु पर पहुंच सकते हैं?... कुछ नहीं...? एआई के लिए सब्सिडी कम हो गई थी, और इस अवधि के दौरान एआई की उन्नति को "एआई विंटर" कहा गया था । "
एक उपयुक्त रूप से नामित अवधि, जब वही पुरानी चीज कृत्रिम अंतर्दृष्टि के क्षेत्र से फलित हुई, और जैसा कि होना चाहिए, क्योंकि परसेप्ट्रॉन के साथ ।
रोसेनब्लैट ने पीसी को "दिखाने" की उम्मीद की कि प्रत्येक आकार कैसा था, और यह निहित था कि विभिन्न आकृतियों की वस्तुओं के कई चित्रों को फ़िल्टर करना और पीसी को हर बार गलत तरीके से पहचानने पर "सुधार" करना ।
प्रयोग का यह कोर्स हर एआई के पीछे केंद्र मानक है । आप एक पीसी में बहुत सारे डेटा, या जानकारी को धक्का देते हैं, और यह प्रत्येक टुकड़े के बीच संबंध बनाने के लिए हर एक जानकारी को संसाधित करता है ।
तो उस से, स्पष्ट रूप से अधिक जानकारी बेहतर सटीकता के करीब पहुंचती है, और, 1950 के दशक में वापस, हमें पीसी को संसाधित करने के लिए और अधिक जानकारी की आवश्यकता थी और बाद में, एआई ने कोई व्यावहारिक उपयोग नहीं देखा ।
हो सकता है कि के रूप में यह हो सकता है, इस परिस्थिति में हमारे चल रहे समय है immeasurably अद्वितीय है के बाद से हम एक अत्यधिक राशि की जानकारी अब.
मानो या न मानो, आपने मुझे सुना है, हमने वर्ष के ठंडे समय के माध्यम से इतना अनाज जमा किया है कि हर किसी और उनकी माताओं की वसा की देखभाल करने के लिए पर्याप्त था; इस प्रकार, हम वर्तमान में एआईएस के उछाल को देखते हैं, जहां वास्तविक अर्थों में सब कुछ एआई पर चलता है, वेब क्रॉलर से लेकर आपके इंस्टाग्राम फीड पर दिखाए जाने वाले पोस्ट तक, वर्तमान में यह सब एआईएस को एकीकृत करता है, बस वहां की जानकारी के जबरदस्त माप के परिणामस्वरूप, जो मुझे मेरे अगले बिंदु पर ले जाता है।.
ऐ के अंधेरे पक्ष
इंस्टाग्राम या फेसबुक को देखते हुए, क्या आपने किसी बिंदु पर देखा है कि आपने एक चाइल्ड क्लीन्ज़र प्रमोशन का सुझाव दिया है, जिस पर आपने शोध किया क्योंकि आपने सुना है कि यह आपके बालों को नाजुक और कुशन बनाता है?? मुझे भी, मुझे!!!!!
यह एक एआई द्वारा तैयार किया गया है । फेसबुक गणना को आपके बारे में डेटा का ध्यान रखा गया था जिसे आपको एक विशिष्ट चीज़ खरीदने की आवश्यकता है, और वर्तमान में यह आपके लिए उस एप्लिकेशन पर पेश किया जा रहा है जिसका आप सबसे अधिक उपयोग करते हैं, जो कि आपके द्वारा खरीदी गई वस्तु की संभावनाओं के विस्तार के पीछे एकमात्र प्रेरणा के लिए है।.
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